토토 검증 및 IoT를 사용하여 University Aquaculture Research Institute는 양식 양식 재배 선택의 자동 간소화를 설정해야합니다
- 클라우드 및 디지털 기술로 어업 산업의 "워크 스타일 혁신"을 확장하려는 목표 -

Kind토토 검증 University Aquaculture Research Institute(Shirahama, Wakayama 현), 토토 사이트 추천 (Nagoya, Aichi Prefture) 및Microsoft Japan(Tokyo, Minato)는 새로운 양식 선택 시스템 시스템을 개발하기 위해 협력했습니다 인공 지능 (토토 검증)과 사물 인터넷 (IoT) 기술을 사용하여 재배를 위해 핑거링을 선택하는 수동 프로세스를 자동화해야했습니다 오늘 우리는이 양식 선택 시스템의 개념 증명 실험을 시작한 3 개의 조직이 발표했습니다

● 토토 검증 및 IoT 디지털 기술을 전반적인 프로세스를 배양하고 간소화하기 위해 양식을 선택하는 과정에 적용

● 양식 양식 재배 선택의 간소화를 통해 낚시의 1 차 산업에 대한“워크 스타일 혁신”을 혁신하는 것을 목표로합니다

● 가장 효율적인 워크 플로를 1^stPhase

Kindai University Aquaculture Research Institute는이 시점까지 그들이“Kindai Tuna”라고 불리는 종에 대한 연구와 같은 다양한 종류의 해양 생물에 대한 양식 연구에 참여했지만, 지금까지 조직의 가장 기본적인 기둥은 지금까지 Pagras Major Cunderviation에 대한 연구였습니다 현재 연구의 일환으로 조직의 부화장 센터는 핑거 링을 생산하고 있으며 벤처 회사“A-Marine Kindai”, Co, Ltd를 통해 경작자에게 핑거링을 자본화하고 판매하기 위해 노력해 왔습니다 이 회사는 일본에서 재배 된 모든 Pagrus 메이저의 24%를 제공하고 매년 약 1,200 만 명을 제공합니다

지금까지, 전문 직원의 선발 작업은 핑거 링을 배송하기 전에 수행되었으며, 성장 실패 중 하나를 제거하는 것과 같은 표준을 충족하는 물고기 만 분류되었습니다 그러나 시험과 매뉴얼에 의해해야 할 전문 근로자의 많은 경험과 집중력이 높아지고, 근로자들에게 물리적으로 화상은 너무 무거웠으며, 자동화는 장기적인 문제였습니다

따라서 토토 사이트 추천와 Microsoft Japan은 AI 및 IoT를 사용하여 경작 된 해양 수명을 자동으로 선택하는 기계 학습 기술을 결합한 자동화 된 시스템을 계획하고 개발하는 데있어 Kindai와 함께 작동하며 현재 프로젝트는 현재 개념 증명 실험에 있습니다

토토 사이트 추천는 일본 어업 연구소와 수년간 Bluefin Tuna의 완전한 양식을 포함하여 연구소에서 수행 된 특정 선택 과정의 지식과 경험을 바탕으로 자동화 시스템의 하드웨어 설계 및 프로토 타이핑을 개발했습니다

Microsoft Japan, 클라우드 플랫폼 Microsoft Azure IoT 기능뿐만 아니라 Microsoft Cognitive Service 및 Machine Learning을 활용하여 펌프 흐름을 실시간으로 조절하는 자동화 시스템을 설계 및 개발했습니다

일반적으로 양식 선택은 펌프를 통해 어항에서 어항에서 빨려 들어가서 컨베이어 벨트에 놓인 다음에 컨베이어 벨트에 배치 된 다음 노동자 앞에 통과하여 개별 표본이 성장했는지 여부를 시각적으로 결정하고 좋은 표본을 선택할 수 있습니다 여기서 가장 중요한 역할은 펌프의 흐름을 제어 할 책임이있는 사람입니다 펌프가 너무 많은 물을 빨아 들이면 컨베이어 벨트에 핑거 링이 너무 많으며 전문가가 가공을 따라 잡기가 어려울 것입니다 반면에 물의 양이 너무 작 으면 전반적인 효율이 떨어질 것입니다

자동화 된 선택 시스템은 펌프 제어 자동화의 첫 번째 단계를 다루면서 현재 개발 상태를 시작했으며 현재 개발 상태를 유지하고 있습니다 이 지역들 사이의 어류와 공간을 나타내는 지역은 Microsoft의 토토 검증 기술에 의해 시각적으로 분석되어 세트 지역의 물고기 수를 분석합니다 또한 기계 학습 기술은 해당 작업에 대한 최적의 값을 계산하고 생성 된 펌프 제어를 자동화하기위한 프로토 타입 소프트웨어의 작업 부하를 연구하는 데 사용됩니다 현재 우리는 현재 실험을 계속하고 데이터를 수집 및 분석하며 개선 된 제어 시스템을 구현하며 2019 년 3 월까지 실제 생산 환경을 목표로합니다

펌프 제어 시스템 이후 프로젝트의 두 번째 단계로서, 우리는 현재 인간의 시각적 관찰에 의해 판단되는 열악한 성장 핑거링을 제거하기위한 작업에서 이미지 분석과 기계 학습의 조합을 자동화 할 계획입니다

토토 사이트 추천와 Microsoft Japan 은이 프로젝트에 대한 새로운 시스템의 기술 지원과 추가 개발을 계속 제공 할 것이며 AI 및 IoT 기술을 사용하여 새로운 솔루션 방식을 제안하여 1 차 산업과 같은 수동 노동 집약적 산업을 개선 할 것입니다

궁극적으로 간단한 선택 프로세스를 자동화하고 기계화함으로써, 우리는 화상을 입은 장소 노동자를 줄이고 운영을 개선하는 것을 목표로하고 있습니다 이 외에도, 우리는 현재 새로운 분야에서의 효과적인 사용과 같은 젊은 인적 자원의 부족으로 고통 받고있는 1 차 어업 산업에서 그들의“워크 스타일 혁신”에 계속 기여할 것입니다

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